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Exploration de données

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Le concept de exploration de données , de la langue anglaise, est souvent mentionné dans notre langue comme exploration de données . La notion est liée à la procédure qui est menée pour détecter les patrons dans beaucoup de données.

Le but de l'exploration de données est extraire certaines informations d'une masse de données pour créer une structure qui peut être comprise et utilisée. Pour cela, il utilise des systèmes de bases de données, des techniques du statistique et d'autres ressources.

L'exploration de données analyse et traite les données à la recherche d'un modèle ou modèle . Une fois qu’une certaine structure est découverte, elle cherche à la rendre visible afin qu’il soit possible de la manipuler.

De cette façon, à travers un analyse semi-automatique ou automatique des les données , l'exploration de données parvient à découvrir des schémas jusqu'alors inconnus. Dès lors, des tâches ou activités supplémentaires apparaissent, qui, bien qu'elles n'appartiennent pas au domaine spécifique de l'exploration de données, font partie de leur univers.

On peut dire que le processus d’exploration de données commence par la sélection de la masse de données. Procéder ensuite à l'analyse de leurs propriétés pour transformer et extraire information qui peut être interprété et évalué.

Plus précisément, nous pouvons affirmer que l’exploration de données comprend trois étapes clairement définies:
-La détermination des objectifs. Autrement dit, il s'agit de définir les objectifs poursuivis avec ce processus. C'est lui qui l'ordonne qui les décide et leur fait ensuite connaître, naturellement, le professionnel de l'exploration de données.
-Prétraitement des données. Elle consiste en ce que sont la sélection, le nettoyage, l'enrichissement, la réduction et même la modification de ce que sont les bases de données essentielles au processus.
-Le choix du modèle. Cette étape, à son tour, nous pouvons établir qu'elle est divisée en plusieurs parties. Ainsi, tout d'abord, l'analyse statistique des données est effectuée. Et ensuite, deuxièmement, il développe ce qui est l'affichage graphique de ceux-ci.
-L'analyse des résultats obtenus, avec laquelle il sera possible de savoir à quel moment elle a été atteinte et si les objectifs visés par le responsable du processus de data mining ont été atteints.

L'exploration de données peut être utilisée, par exemple, pour détecter terroristes possibles . Grâce à l’analyse de millions d’appels téléphoniques, d’e-mails et de communications de types différents, il est possible de découvrir un modèle permettant d’identifier les gens Ils envisagent de commettre une attaque.

Ongle entreprise Vous pouvez également utiliser l'exploration de données pour rechercher certaines variables parmi les données de vos clients et proposer ainsi un certain produit uniquement à celles qui répondent à certaines exigences.

C'est précisément dans ce sens que les supermarchés et les hypermarchés peuvent trouver un excellent allié dans l'exploration de données. Et, par exemple, si, grâce à cela, ils connaissent les habitudes de leurs clients en ce qui concerne le week-end, ils peuvent clairement connaître les produits les plus consommés au cours de cette période et ainsi les rendre plus attrayants ou même les mettre plus à portée de main. . Ils sauront ainsi satisfaire les clients et améliorer leurs ventes.

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